基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法  ｜ 潦草学者

面对大量社交媒体、RSS 和搜索来源的待读文章，先筛选、再精读、最后做笔记的处理方式，可借助大语言模型进一步提效。内容以 Kimi Chat 为例，提出三步式“AI 渐进式阅读法”：先让 AI 提取标题、作者、标签、一句话总结、摘要和大纲，快速判断文章价值；再在大纲基础上细化总结每部分内容、结论、可学知识和可能疑问；最后根据个人需求追问难点、解释专有名词、用更简单语言改写、提取金句或定位原文观点。还补充了把提示词存入输入法快捷短语的方法，以及 AI 处理文章时可能出现的误判、幻觉和对非结构化内容总结效果较弱等局限。读者可据此搭建自己的阅读流程，提高信息筛选和理解效率，同时保留对原文的独立思考。