一位博学者如何重塑我们对信息的认知 | Aeon Essays  ｜ Rob Goodman、Jimmy Soni

香农把“信息”从模糊的哲学概念变成了可计算的对象：通过《通信的数学理论》，比特、概率和不确定性被引入通信研究，信息的价值被解释为选择中排除了多少可能性。围绕这一思路，贝尔实验室的数学家和工程师先后从符号选择、字母频率和冗余入手，说明信息量取决于符号出现的概率，语言之所以可理解，正因为它在可预测与意外之间形成了秩序。进一步的推论是，压缩编码能够删去冗余提高传输效率，纠错编码则通过增加适当冗余抵抗噪声。读者可以借此理解现代数字通信、压缩和纠错技术的理论基础，以及这些技术为何能支撑今天的屏幕、网络和流媒体。