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人工智能已广泛进入图像、文本、语音、视频和结构化数据处理等场景，深度学习的代表性成果主要集中在计算机视觉、自然语言处理、语音处理、生成式人工智能和机器人技术几大领域。计算机视觉部分依次介绍图像分类、物体检测、图像分割和视频跟踪，说明它们如何用于识别、定位和追踪目标；自然语言处理则涵盖文本分类、情感识别、信息检索、命名实体识别和机器翻译，展示机器理解和处理自然语言的常见任务；语音处理进一步讲解语音识别、唤醒词检测、说话者识别和语音合成；生成式人工智能则扩展到文本、图像和音频生成，并强调提示词的重要性。最后还提到机器人技术中的感知、运动规划与控制，以及机器学习在结构化数据上的重要价值，帮助读者把握人工智能的主要应用版图。
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