主要人工智能技术概览  | Andrew Ng/是 DeepLearning.AI 的创始人、AI Fund 的普通合伙人、Coursera 的董事长和联合创始人

人工智能技术并不只有监督学习。监督学习依赖大量带标签数据,虽然目前最有经济价值,却也面临样本需求过高的问题。围绕这一点,内容依次介绍了非监督学习、迁移学习、强化学习、生成对抗网络和知识图谱:非监督学习可在无标签数据中自动发现聚类和潜在分层,帮助市场细分;迁移学习能把已有任务中学到的知识迁移到新任务,缓解数据不足;强化学习通过奖励与惩罚训练系统,在直升机控制和游戏中表现突出;生成对抗网络可合成全新图像;知识图谱则用于组织人物、地点等实体及其关系,为搜索和数据库提供支撑。读者可据此把握主要AI技术的特点、适用场景和局限。

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