最强AI提示词：CO-STAR框架  ｜ Sheila Teo

CO-STAR框架把高质量提示词拆成背景、目标、风格、语气、受众和回应六个要素，帮助大语言模型更准确地理解任务并产出更贴合需求的结果。内容先通过为吹风机写 Facebook 文案的对比例子，说明补全受众、语气和文风后，输出会明显更具体、更有效；随后介绍分隔符和 XML 标签，说明它们能让复杂提示的结构更清晰，减少模型误读；再进一步讲系统提示、分步任务和中间变量引用，展示如何把复杂分析任务拆开，让模型按步骤生成聚类、命名、营销策略和报告格式；最后补充把任务说明与数据集分离的做法，解释其有助于节省上下文并降低遗漏。读者可以据此掌握一套更系统的提示工程方法，提高与大语言模型协作的精度。