Part5:提取隐性知识的更简单方法  | Cedric Chin

围绕隐性知识的提取,先比较了RPD模型和CDM两种方法的价值与局限:前者能解释专家直觉的结构,却难以直接用于自我提取;后者虽更细致,却过于复杂、耗时,不适合普通实践者。随后转向ACTA,说明Militello和Hutton提出的四种更易操作的技术,经过两年研究和对火场指挥官、海军电子战专家访谈后的培训改造,验证了其简化但实用的思路。内容依次展开任务图、知识审计、模拟访谈和认知需求表,分别用于划定认知难点、追问专家经验、在情境中逼出决策过程,并汇总成可分析的结构化结果。读者可获得一套更轻量的专家访谈框架,用来为课程设计、系统设计或个人学习提取隐性知识。

正文

假设你是一家公司的初级员工,你发现了一位高级员工拥有你想学习的技能。你向他们询问如何掌握这些技能,他们却给你一个让人困惑的回答,例如“哦,我只是知道怎么做”,或者“哦,我只是做感觉对的事情”。那么你应该如何学习他们的技能呢?

在我关于隐性知识系列的第二部分中,我描述了一种方法:你可以采用一种称为”识别驱动决策模型”(RPD模型)的工具,然后利用它作为地图来获取你周围专家的隐性知识。

RPD模型阐述了直觉式专业知识的工作方式。我认为,一旦你理解了直觉的结构,即使专家自己不能解释到底做了什么,你也能理解每个专家在现实世界中的做事逻辑。

然而,这种方法的主要问题在于它非常难。尽管RPD描述了专家直觉是什么,但它并不能真正帮助你自我提取这种直觉。

THE END
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