Part7:商业知识中隐性心理模型的提取  | Cedric Chin

商业领域的高水平表现并不只是多懂一些信息,而是更善于组织信息、识别关键关系并随情境更新判断。围绕这一点,内容梳理了 DiBello 对商业隐性知识的研究:高水平商业专家往往共享一种共同心理模型,核心是理解运营、市场与资本三者之间的动态联动,并能更早察觉变化、预判连锁影响、及时调整策略。她据此发展出 FutureView Profiler 和相关培训方法,用预测同类公司年度走势、识别盲点、评估认知灵活性来提取和重组团队的商业心智模型。借助案例和研究结果,内容说明这种方法已在多个行业验证,读者可以看到商业专业知识如何被识别、测量并转化为训练工具。

正文

这是有关隐性知识的系列文章的第7部分。这也是关于商业领域中隐性知识的新系列的开头。

这个系列的第一篇文章中,我写道:

期待专家系统的复兴是不合理的,期望CDA被应用到你的领域或者期望出现类似于博伊德的天才也是徒劳的。

我们应该将隐性知识视为一个事实,因为直接考虑获得隐性知识的方法更有用,而不是希望某种突破能够使隐性知识变得明确。

然而,在撰写这个系列的过程中,我开始认为从你周围的专家头脑中提取隐性知识是有可能的。

转折点是我发现了一篇关于ACTA的论文,它教授了一种极其简化的认知任务分析方法。(认知任务分析,或者CTA,是自然决策制定(NDM)研究人员用于从主题专家的头脑中提取隐性专业知识的技术集合)。

THE END
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