机器学习能做什么，不能做什么  ｜ Andrew Ng/是 DeepLearning.AI 的创始人、AI Fund 的普通合伙人、Coursera 的董事长和联合创始人

人工智能的能与不能

在这段视频和下一个视频中，我希望能帮助你对人工智能能做什么和不能做什么形成直觉。实际上，在我投入特定的人工智能项目之前，我通常会让自己或工程师对一个项目进行技术调查，以确保其可行性。这意味着本地数据、本地输入和输出（A和B），然后仔细考虑这是否是人工智能真正能做的事情。

不幸的是，我所看到的是，一些首席执行官可能夸大了对人工智能的利用，可以要求工程师做当今人工智能无法做的事情。挑战之一是，媒体和学术文献往往只报道使用人工智能的积极结果或成功案例。我们看到了一连串的成功故事，但没有失败的故事。人们有时认为人工智能可以做所有事情，但不幸的是，事实并非如此。

在下一个视频中，我想向你展示一些例子，说明当今的人工智能技术可以做什么，但也不能做什么。