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人工智能已在图像、语言、语音、生成内容、机器人和结构化数据等多个领域落地。内容先从计算机视觉展开，依次说明图像分类、人脸识别、物体检测、图像分割和视频跟踪分别解决识别、定位与精细边界提取等问题；再转向自然语言处理，介绍文本分类、情感识别、信息检索、名称实体识别和机器翻译的典型用途；随后梳理语音识别、唤醒词检测、说话者识别与文字转语音的基本任务。进一步还概述了生成式人工智能在文本、图像和音频生成上的能力，以及机器人技术中的感知、运动规划和控制。最后补充机器学习同样适用于结构化数据，并提示除监督学习外，还有无监督学习和强化学习等方向。
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