学习中的预测 | Prediction in Learning  ｜ Dr. Efrat Furst

预测并不只是简单的“猜一猜”，而是学习过程中用先验知识去期待新信息、发现不匹配并更新记忆的机制。围绕陈述性学习，材料先解释预测为何与意义形成密切相关：知识不是零散堆积，而是把新旧信息连接成有功能的结构；预测让学习者提前检索已有知识，判断新知识会不会与既有图式吻合。随后结合认知神经科学和人类实验说明，已激活的旧知识在遇到新材料、反馈或预测错误时更容易被更新，尤其是当预期被推翻时，记忆强化更明显。由此可得出的启发是，课堂上有意引导预测、制造可理解的不匹配，能激发好奇心、促进意义建构，并支持更持久的学习。