李想:AI可以改变物理世界

文章围绕智能电动车的成本、充电体验和智能化演进展开,指出电动车普及面临的核心矛盾是充电难与电池贵:用户关心补能便利、使用成本和舒适环保,政府则关注核心技术自主、能源安全与碳中和。作者进一步分析换电、增程和充电桩三条路径,强调高压平台、碳化硅和更高效率能降低整车成本,充电网络应被视为产品的一部分。文章还讨论汽车定价与毛利率,认为车并非越便宜越好,企业要保持至少20%的毛利率才能支撑长期研发和经营。最后,文章把重点转向AI与自动驾驶,认为端到端训练、云端大模型和AI操作系统将推动智能电动车在2024年前后进入真正的智能时代。

正文

车卖得越好,电池可能越贵

因为智能电动车是少有的一个行业,既涉及到能源又涉及到前沿的信息技术,所以这是我们看到的一个重要机会。

从用户的角度而言,能源的需求其实是三个层面。第一个层面是能源获取的便利性,我们也经常看到在论坛里、在微博、在抖音里不同的电动车用户会对他们的电动车给出完全两极的评价,就是有充电桩的会说电动车真香、用了以后再也回不去,很多没有充电桩的用户、包括没有电动车的用户还经常跑长途的,表达出后悔为什么买一辆电动车。

第二点,是用户能源获取的成本,但能源获取成本其实有两个方面,一个是我买的这个产品是不是更贵,所以这里边是电池价格的组成。

另外一个其实是使用成本,电动车的使用成本是非常的低,我觉得这也是过去这么多年,尤其在当下经济背景下,会有越来越多的消费者选择电动车,因为每年能省的钱就能多买一个iPhone,就能多买一个新的iPad,这个其实节省对于整个经济增速放慢以后是非常关键的,所以这是第二个用户的需求。

THE END
分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容