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人工智能已广泛落地于图像、文本、语音、生成内容和机器人等场景。内容先从计算机视觉谈起，分别说明图像分类、人脸识别、物体检测、图像分割和视频跟踪如何把照片或视频转化为对象类别、位置和像素级边界，再转入自然语言处理，展示文本分类、情感识别、信息检索、命名实体识别与机器翻译在邮件、评论、搜索和文档整理中的作用。随后介绍语音识别、唤醒词检测、说话者识别和语音合成，并概述生成式人工智能在文本、图像、音频生成上的用途，以及机器人中的感知、运动规划和控制。结尾还提醒，机器学习不仅适用于非结构化数据，也同样适用于结构化数据，并引出监督学习、无监督学习和强化学习等更大的技术框架。
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